当内部文档分散、频繁变更,且团队需要可追溯来源的答案时,RAG非常适合。如果文档数量还少且很少更改,普通搜索或结构化Wiki通常更经济。
先打好基础:文件夹结构、元数据和去重处理。检索质量由来源质量决定,而不仅仅是嵌入模型。
设计简单的评估方案:来自团队的常见问题、预期答案和相关性评分。没有评估,很难知道RAG是否真的有帮助,还是只是感觉上很聪明。
必须考虑访问安全性。不要在没有角色控制的情况下将机密文档和公开文档混合在一起。索引上的权限层与分块质量同等重要。
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检索增强生成(RAG)帮助团队快速找到标准操作规程——但它并不总是正确的解决方案。
Alim Rahman
当内部文档分散、频繁变更,且团队需要可追溯来源的答案时,RAG非常适合。如果文档数量还少且很少更改,普通搜索或结构化Wiki通常更经济。
先打好基础:文件夹结构、元数据和去重处理。检索质量由来源质量决定,而不仅仅是嵌入模型。
设计简单的评估方案:来自团队的常见问题、预期答案和相关性评分。没有评估,很难知道RAG是否真的有帮助,还是只是感觉上很聪明。
必须考虑访问安全性。不要在没有角色控制的情况下将机密文档和公开文档混合在一起。索引上的权限层与分块质量同等重要。